Распределение снегозапасов в низкогорных ландшафтах  бассейна р. Майма (Русский Алтай)

Лилия Федоровна Лубенец; Дмитрий Владимирович Черных

Распределение снегозапасов в низкогорных ландшафтах бассейна р. Майма (Русский Алтай)

Лилия Федоровна Лубенец, Дмитрий Владимирович Черных

Аннотация

Представлены результаты наблюдений и картографического моделирования распределения максимальных снегозапасов в низкогорных лесных ландшафтах бассейна р. Майма в период с 2014/15–2017/18 гг. Предложен алгоритм картографирования с использованием ландшафтной картографической основы и введением поправок с учетом особенностей рельефа и характера подстилающей поверхности, применение которого возможно в исследовании особенностей снегонакопления в лесных низкогорных ландшафтах. Данные инструментальных наблюдений и расчетов подтверждают зависимость снегонакопления в бассейне от высотного градиента, характера растительности, экспозиционных условий и крутизны поверхности. Устойчиво высоки значения снегозапасов в пределах чернево-таёжных ландшафтов на теневых склонах с углом наклона до 20^о. Минимальные значения снегозапасов наблюдаются в подтаёжной части бассейна на склонах световых и переходных экспозиций с углом наклона более 20^о.

Ключ. слова

Алтай, ландшафтно-интерпретационное картографирование, низкогорный бассейн р. Майма, снегозапасы.,

Об авторах

Лилия Федоровна Лубенец

Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул
Россия

кандидат географических наук, научный сотрудник Лаборатории ландшафтно-водноэкологических исследований и природопользования ИВЭП СО РАН

Дмитрий Владимирович Черных

Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул; Алтайский государственный университет, г. Барнаул
Россия

доктор географических наук, главный научный сотрубник Лаборатории ландшафтно-водноэкологических исследований и природопользования ИВЭП СО РАН; профессор Кафедры экологии, биохимии и биотехнологии Алтайского государственного университета

Список литературы

1. Бураков Д.А. Основы гидрологических прогнозов объема максимума весеннего половодья в лесной зоне Западно-Сибирской равнины // Вопросы географии Сибири. Вып. 11. Томск: Издательство Томского университета, 1978. С. 3–49.

2. Голубцов В.В. Моделирование стока горных рек в условиях ограниченной информации. Алматы: РГП «КАЗГИДРОМЕТ», 2010. 232 с.

3. Калашникова О.Ю., Гафуров А.А. Использование наземных и спутниковых данных о снежном покрове для прогноза стока реки Нарын // Лёд и Снег. 2017. 57(4). С. 507–517. DOI: org/10.15356/2076-6734-2017-4-507-517.

4. Электронный ресурс: Симонов Ю.А., Ликарь Э.Л., Фролова Н.Л. Оценка применимости модели динамики снежного покрова snow-17 в практике оперативного гидрологического прогнозирования в России // Труды Гидрометцентра России. 2016. Т. 360. С. 95–112 // https://istina.msu.ru/publications/article/21732875/.

5. Электронный ресурс: Пьянков С.В., Шихов А.Н. Моделирование пространственного распределения снегозапасов на крупном водосборе с применением спутниковой информации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 29–41 // http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2016t4/29-41.pdf.

6. Галахов В.П., Сюбаев А.А. Расчет объема стока первой волны половодья Оби у Барнаула. Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2016. 122 с.

7. Электронный ресурс: David W. Clow, Leora Nanus, Kristine L. Verdin, Jeffrey Schmidt Evaluation of SNODAS snow depth and snow water equivalent estimates for the Colorado Rocky Mountains, USA // Hydrological processes Hydrol. Process. (2012) Published online in Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com) DOI: 10.1002/hyp.9385 // file:///C:/Documents%20and%20Settings/lilia/%D0%9C%D0%BE%D0%B8%20%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B/Downloads/Clow_2012_SNODAS.pdf.

8. Электронный ресурс: Donald W. Cline, Roger C. Bales, Jeff Dozier Estimating the spatial distribution of snow in mountain basins using remote sensing and energy balance modeling // WATER RESOURCES RESEARCH, Vol. 34, No. 5, P. 1275–1285, MAY 1998. // https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/97WR03755.

9. Электронный ресурс: Motoki Tanaka and Keisuke Suzuki Spatial variability of snow water equivalent in a mountainous area of the Japanese Central Alps // Journal of geophysical research, Vol. 113, F03026. doi:10.1029/2006JF000711, 2008 // https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/2006JF000711.

10. Ефремов Ю.В., Зимницкий А.В. Снежный покров на Лагонакском нагорье (Западный Кавказ) // Лёд и Снег. 2017. Т. 57. № 3. С. 365–372. DOI: 10.15356/2076-6734-2017-3-365-372.

11. Электронный ресурс: Игловская Н.В., Нарожный Ю.К. Определение снегозапасов Алтая с использованием спутниковой информации // Вестник томского государственного университета № 334 Май 2010. С. 160–165. // https://cyberleninka.ru/article/v/opredelenie-snegozapasov-altaya-s-ispolzovaniem-sputnikovoy-informatsii.

12. Электронный ресурс: Китаев Л.М., Володичева Н.А. Динамика снегозапасов в горах и предгорьях на примере северной части Кордирьер // Криосфера Земли. 2009. Т. XIII. № 1. С. 65–72 // https://elibrary.ru/download/elibrary_11898302_67433450.pdf.

13. Электронный ресурс: О стратегии социально-экономического развития Республики Алтай на период до 2035 года // Постановление Правительства Республики Алтай от 13 марта 2018 года № 60. // WWW.mineco04.ru.

14. Атлас Алтайского края: Т. 1. М.-Барнаул: изд. ГУГК, 1978. 226 с.

15. Черных Д.В., Самойлова Г.С. Ландшафты Алтая (Республика Алтай и Алтайский край). М-б 1:500 000. Новосибирск, 2011.

16. Барышников Г.Я. Развитие рельефа переходных зон горных стран в кайнозое (на примере Горного Алтая). Томск, Изд-во Томского гос. ун-та, 1992. 182 с.

17. Золотов Д.В., Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Ландшафтные факторы формирования стока в бассейне реки Майма (Северный и Северо-Восточный Алтай) // Мир науки, культуры и образования. 2012. Т. 33. № 2. С. 360–369.

18. Электронный ресурс: Всероссийский НИИ гидрометеорологической информации / Официальный сайт Всерос. НИИ гидрометеорологической информации. URL: http://www.meteo.ru

19. Быков Н.И., Попов Е.С. Наблюдения за динамикой снежного покрова в ООПТ Алтае-Саянского экорегиона (методическое руководство). Красноярск, 2011. 64 с.

20. Руководство по снегомерным работам в горах. Л.: Гидрометеоиздат, 1958. 148 c.

21. Электронный ресурс: https://www.google.ru/maps/

22. Электронный ресурс: https://yandex.ru/maps/

23. Электронный ресурс: https://www.bing.com/maps

24. Геологическое строение и полезные ископаемые междуречья Ануй – Катунь в северной части Горного Алтая. Отчёт Катунской съёмочной партии по составлению и подготовке к изданию Государственной геологической карты масштаба 1:200000 листов М45I, М45II за 1994–2001 гг. Составители В.А. Кривчиков, П.Ф. Селин, Г.Г. Русанов. Малоенисейское, 2001. (Фонды геол. информации. Гос. рег. № 13-96-10/1 Росгеолфонда).

25. Девяткин Е.В. Кайнозойские отложения и неотектоника Юго-Восточного Алтая. Тр. ГИН АН СССР, вып. 126. М., Наука. 1965. 244 с.

26. Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Ландшафтное картографирование бассейна р. Майма (Русский Алтай) // Геодезия и картография. 2018. Т. 79. № 11. С. 15–24. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-941-11-15-24.

27. Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Роль антропогенных модификаций в ландшафтно-гидрологической организации бассейна р. Майма // Вестн. Волгоградского гос. ун-та. Сер. 11. Естеств. науки. 2015. № 1. С. 61–67. DOI: 10.15688/jvolsu11.2015.1.6

28. Соседов И. С. Исследование баланса снеговой влаги на горных склонах Заилийского Алатау. Алма-Ата, 1967. 198 с.

29. Беркин Н. С., Филиппов А. Х. Величина зимнего испарения в Предбайкалье // Метеорология и климатология Прибайкалья. Иркутск: Изд-во ИГУ, 1972. С. 22–31.

30. Онучин А. А. Общие закономерности снегонакопления в бореальных лесах // Изв. АН. Сер. геогр. 2001. № 2. С. 80–86.

31. Электронный ресурс: W. Veatch, P. D. Brooks,1 J. R. Gustafson and N. P. Molotch Quantifying the effects of forest canopy cover on net snow accumulation at a continental, mid-latitude site // Ecohydrology Ecohydrol. (2009) Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com) DOI: 10.1002/eco.45 // https://pdfs.semanticscholar.org/af3b/7f263fb9690724ca395d14d7eea46cd7c02f.pdf/

32. Кучмент Л.С, Гельфан А.Н. Физико-математическая модель формирования снежного покрова и снеготаяния в лесу // Метеорология и гидрология. 2004. № 5. С. 85–95.

33. Галахов В.П. Условия формирования и расчет максимальных снегозапасов в горах: (По результатам исследований на Алтае). Новосибирск: Наука, 2003. 104 с.

34. Дворников Ю.А., Хомутов А.В., Муллануров Д.Р., Ермохина К.А. Моделирование распределения водного эквивалента снежного покрова в тундре с использованием ГИС и данных полевой снегомерной съемки // Лёд и Снег. 2015. № 2 (130). С. 69–80. DOI: 10.15356/2076-6734-2015-2-69-80.

35. Лубенец Л.Ф., Черных Д.В., Першин Д.К. Особенности пространственной дифференциации снежного покрова в низкогорных ландшафтах Русского Алтая (на примере бассейна р. Майма) // Лед и снег 2018. Т58. №1. С56–64. DOI: doi.org/10.15356/2076-6734-2018-1-56-64

Дополнительные файлы

	1. Максимальные снегозапасы 2014/15 г. 1 – реки; 2 – граница бассейна; 3 – населенные пункты; 4 – группы урочищ; I–III – подтипы ландшафтов: I – чернево-таёжные субнеморальные; II – подтаёжные; III – лесостепные барьерно-циклонические; 5 – максимальный снего
	Тема
	Тип	Исследовательские инструменты
	Посмотреть (7MB)	Метаданные

	2. Максимальные снегозапасы 2015/16 г.
	Тема
	Тип	Исследовательские инструменты
	Посмотреть (7MB)	Метаданные

	3. Максимальные снегозапасы 2016/17 г.
	Тема
	Тип	Исследовательские инструменты
	Посмотреть (6MB)	Метаданные

	4. Максимальные снегозапасы 2017/18 г.
	Тема
	Тип	Исследовательские инструменты
	Посмотреть (6MB)	Метаданные

	5. Максимальные снегозапасы – среднее за период 2014/15–2017/18 гг.
	Тема
	Тип	Исследовательские инструменты
	Посмотреть (6MB)	Метаданные

Для цитирования: Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Распределение снегозапасов в низкогорных ландшафтах бассейна р. Майма (Русский Алтай). Лёд и Снег. 2019;59(3).

For citation: ., . . Ice and Snow. 2019;59(3).

Обратные ссылки

Обратные ссылки не определены.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)

Логин
Пароль