Математико-геоинформационное моделирование процесса снеготаяния на речных водосборах Прикамья


https://doi.org/10.31857/S2076673422010116

Полный текст:




Аннотация

На основе метода температурных коэффициентов, использования детальных цифровых карт и ГИС-технологий разработана модель весеннего снеготаяния, которая позволяет с большей точностью учитывать пространственное распределение метеорологической информации, особенности рельефа и почвенно-растительного покрова. Оценено влияние экспозиции склонов на процессы весеннего снеготаяния с помощью использования поправочных коэффициентов, разработана также методика определения их оптимальных значений. Предложен метод верификации и валидации расчётов пространственного распределения снежного покрова с использованием данных космического мониторинга.

Об авторах

В. Г. Калинин
Пермский государственный национальный исследовательский университет
Россия
Пермь


А. А. Шайдулина
Пермский государственный национальный исследовательский университет
Россия
Пермь


В. С. Русаков
Пермский государственный национальный исследовательский университет
Россия
Пермь


М. А. Фасахов
Пермский государственный национальный исследовательский университет
Россия
Пермь


Список литературы

1. Мотовилов Ю.Г., Гельфан А.Н. Модели формирования стока в задачах гидрологии речных бассейнов. М.: изд. РАН, 2018. 300 с.

2. Соколовский Д.Л. Речной сток. Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 539 с.

3. Кузьмин П.П. Процесс таяния снежного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1961. 348 с.

4. Попов Е.Г. Анализ формирования стока равнинных рек. Л.: Гидрометеоиздат, 1956. 131 с.

5. Комаров В.Д. О процессах формирования половодья на малой реке и предвычисления его гидрографа // Тр. ЦИП. 1947. Вып. 6 (33). С. 3–41.

6. Георгиевский М.В., Третьякова Г.Д. Моделирование снеготаяния для малоизученных бассейнов // Четвертые Виноградовские чтения. Гидрология: от познания к мировоззрению: Сб. докл. Междунар. науч.-практ. конф. СПб.: Санкт-Петербургский гос. ун-т, 2020. С. 54–59.

7. Лебедева Н.Д. Долгосрочные прогнозы притока воды в водохранилище Камской ГЭС // Тр. ЦИП. 1967. Вып. 155. С. 89–102.

8. Калинин В.Г., Суманеева К.И., Русаков В.С. Моделирование пространственного распределения снежного покрова в период весеннего снеготаяния // Метеорология и гидрология. 2019. № 2. С. 74–85.

9. Калинин В.Г. Пьянков С.В. Применение геоинформационных технологий в гидрологических исследованиях. Пермь: Пермский гос. ун‑т, 2010. 212 с.

10. Пьянков С.В., Калинин В.Г. Гидрография. Создание цифровых моделей рельефа для определения гидрографических характеристик рек и их водосборов. Ч. 1. Пермь: Пермский гос. нац. исслед. ун-т, 2014. 63 с.

11. Микова К.Д., Трифонова Е.В. Вопросы об использовании эмпирических зависимостей для прогноза дат начала весеннего половодья // Проблемы географии Урала и сопредельных территорий: Материалы Междунар. науч.‑прак. конф. Челябинск: АБРИС, 2008. С. 80–82.

12. https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.3/tools/data-management-toolbox/resample.htm.

13. Dubayah R., Rich P.M. GIS and Environmental Modeling: GIS‑based solar radiation modeling // Progress and Research Issues. GIS World Books. Fort Collins, CO. 1996. P. 129–134.

14. Dubayah R., Rich P.M. Topographic solar radiation models for GIS // Intern. Journ. of Geographical Information Systems. 1995. № 9. P. 405–419.

15. Электронный ресурс: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_46536061_43653542.pdf. Калинин В.Г., Шайдулина А.А., Русаков В.С., Фасахов М.А. К вопросу об учете влияния экспозиции склонов в расчетах снеготаяния // Развитие географических исследований в Беларуси в XX–XXI веках: Материалы междунар. науч.-практ. оч.- заоч. конф. Под общ. ред. П.С. Лопуха. Минск: БГУ, 2021. С. 392–397.

16. Электронный ресурс http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/modern-problems-ofreservoirs-and-their-catchments.pdf. Калинин В.Г., Шайдулина А.А., Русаков В.С., Фасахов М.А. О верификации модельных расчетов пространственного распределения снежного покрова в период снеготаяния // Современные проблемы водохранилищ и их водосборов: Тр. VIII Всерос. науч.-практ. конф. Пермь, 2021. C. 99–105.

17. http://researchpark.spbu.ru/kgt-metods-rus/1192-kgt-modis-rus.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Калинин В.Г., Шайдулина А.А., Русаков В.С., Фасахов М.А. Математико-геоинформационное моделирование процесса снеготаяния на речных водосборах Прикамья. Лёд и Снег. 2022;62(1):63-74. https://doi.org/10.31857/S2076673422010116

For citation: Kalinin V.G., Shaydulina A.A., Rusakov V.S., Fasakhov M.A. Mathematical and geoinformation modeling of snowmelt process in the river drainage basins of the Kama region. Ice and Snow. 2022;62(1):63-74. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S2076673422010116

Просмотров: 558

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)