Оценки современных изменений снегозапасов в бассейне Северной Двины по данным наблюдений и моделирования


https://doi.org/10.31857/S2076673421020082

Полный текст:




Аннотация

Изменчивость снегозапасов в бассейне р. Северная Двина (1980–2016 гг.) исследуется на основе данных о водном эквиваленте снега (ВЭС), полученных из станционных наблюдений и в результате расчётов на моделях тепло- и влагообмена. Обсуждаются оценки параметров тренда и вклада высокочастотных и квазидесятилетних колебаний, а также особенности пространственного распределения изменчивости ВЭС, полученные по сведениям из разных источников. В качестве критерия информативности наблюдений и модельных расчётов рассматриваются оценки вклада изменчивости ВЭС в конце марта в аномалии весеннего стока.


Об авторах

В. В. Попова
Институт географии РАН
Россия
Москва


Д. В. Турков
Институт географии РАН
Россия
Москва


О. Н. Насонова
Институт водных проблем РАН
Россия
Москва


Список литературы

1. Brown R.D., Derksen C. Is Eurasian October snow cover extent increasing? // Environment Research Letters. 2013. V. 8. № 2. P. 024006. doi: 10.1088/1748-9326/8/2/024006.

2. Khan V., Holko L., Rubinstein K., Breiling M. Snow Cover Characteristics over the Main Russian River Basins as Represented by Reanalyses and Measured Data // Journ. of Applied Meteorology and Climatology. 2008. V. 47. P. 1819–1833.

3. Turkov D.V., Sokratov V.S., Titkova T.B., Semenov V.A., Pop-ova V.V. Snow Water Equivalent in Western Siberia as simulated by land-surface model, satellite data and from ERA-Interim reanalysis // Proc. SPIE 10466, 23rd Intern. Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. 2017. V. 10466. P. 55. doi: 10.1117/12.2285333.

4. Попова В.В., Морозова П.А., Титкова Т.Б., Семенов В.А., Черенкова Е.А., Ширяева А.В., Китаев Л.М. Региональные особенности современных изменений зимней аккумуляции снега на севере Евразии по данным наблюдений, реанализа и спутниковых измерений // Лёд и Снег. 2015. Т. 55. № 4. С. 73–86. doi: 10.15356/2076-6734-2015-4-73-86.

5. Popova V., Babina E., Georgiadi A., Turkov D. Snowfall and rainfall precipitation variation in European Russia: impact on river runoff under contemporary climate change // Practical Geography and XXI Century Challenges. International Geographical Union Thematic Conference dedicated to the Centennial of the Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences. 2018. P. 506–512.

6. Георгиевский М.В., Хомякова В.А., Паршина Т.В. Оценка точности глобальных данных по влагозапасам в снежном покрове на примере бассейна р. Северная Двина // Вестн. Санкт-Петербургского гос. Ун-та. Науки о Земле. 2020. Т. 65. № 3. doi: 10.21638/spbu07.2020.302.

7. Калашникова О.Ю., Гафуров А.А. Использование наземных и спутниковых данных о снежном покрове для прогноза стока реки Нарын // Лёд и Снег. 2017. Т. 57. № 4. С. 507–517. doi: 10.15356/2076-6734-2017-4-507-517.

8. Электронный ресурс: http://meteo.ru/data/166-snow-surveys#описание-массива-данных.

9. Brun E., Voinnet V., Boone A., Decharme B., Peyngs Y., Valette R., Karbou F., Morin S. Simulation of Northern Eurasian Local Snow Depth, Mass, and Density Using a Detailed Snowpack Model and Meteorological Reanalyses // Journ. of Hydrometeorology. 2013. V. 14. P. 203–219.

10. Гельфан А.Н., Морейдо В.М. Динамико-стохастическое моделирование формирования снежного покрова на Европейской территории России // Лёд и Снег. 2014. Т. 54. № 2. С. 44–52. doi: 10.15356/2076-6734-2014-2-44-52.

11. Гусева Е.В., Голубев В.Н. Математическая модель формирования строения и свойств снежного покрова // МГИ. 1989. Вып. 68. С. 18–25.

12. Fierz C., Lehning M. Assessment of the microstructure based snow-cover model SNOWPACK: thermal and mechanical properties // Cold Regions Science and Technology. 2001. V. 33. № 2–3. P. 123–131.

13. Гусев Е.М., Насонова О.Н. Моделирование тепло- и влагообмена поверхности суши с атмосферой. М.: Наука, 2010. 328 с.

14. Шмакин А.Б., Турков Д.В., Михайлов А.Ю. Модель снежного покрова с учетом слоистой структуры и ее сезонной эволюции // Криосфера Земли. 2009. Т. XIII. № 4. С. 69–79.

15. Shmakin A.B. The updated version of SPONSOR land surface scheme: PILPS-influenced improvements // Global and Planetary Change. 1998. V. 19. № 1–4. P. 49–62.

16. Krinner G., Derksen C., Essery R., Flanner M., Hagemann S., Clark M., Hall A., Rott H., Brutel-Vuilmet C., Kim H., Ménard C.B., Mudryk L., Thackeray C., Wang L., Arduini G., Balsamo G., Bartlett P., Boike J., Boone A., Chéruy F., Colin J., Cuntz M., Dai Y., Decharme B., Derry J., Ducharne A., Dutra E., Fang X., Fierz C., Ghattas J., Gusev Y., Haverd V., Kontu A., Lafaysse M., Law R., Lawrence D., Li W., Marke T., Marks D., Ménégoz M., Nasonova O., Nitta T., Niwano M., Pomeroy J., Raleigh M.S., Schaedler G., Semenov V., Smirnova T. G., Stacke T., Strasser U., Svenson S., Turkov D., Wang T., Wever N., Yuan H., Zhou W., Zhu D. ESM-SnowMIP: assessing snow models and quantifying snow-related climate feedbacks // Geosci. Model Dev. 2018. № 11. P. 5027–5049. doi: 10.5194/gmd-11-5027-2018.

17. Slater A.G., Schlosser C.A., Desborough C.E. The representation of snow in land surface schemes: results from PILPS 2(d) // Journ. of Hydrometeorology. 2001. V. 2. № 1. P. 7–25.

18. Etchevers P., Martin E., Brown R. Validation of the energy budget of an alpine snowpack simulated by several snow models (Snow-MIP project) // Annals of Glaciology. 2004. V. 38. P. 150–158.

19. Snow and Climate / Eds. R.L. Armstrong, E. Brun. Cambridge University Press, 2008, 222 p.

20. Турков Д.В., Сократов В.С. Расчёт характеристик снежного покрова равнинных территорий с использованием модели локального тепловлагообмена SPONSOR и данных реанализа на примере Московской области // Лёд и Снег. 2016. Т. 56. № 3. С. 369–380. doi: 10.15356/2076-6734-2016-3-369-380.

21. Гусев Е.М., Насонова О.Н. Расчёты формирования снежного покрова на основе модели взаимодействия поверхности суши с атмосферой SWAP // Лёд и Снег. 2019. Т. 59. № 2. С. 167–181. doi: 10.15356/2076-6734-2019-2-401.

22. Электронный ресурс: https://esg.pik-potsdam.de/search/isimip/?model=WFDEI&dataset_type.

23. Электронный ресурс: https://climatedataguide.ucar.edu/climate-data/gpcc-global-precipitation-climatology-centre.

24. Электронный ресурс: http://www.cru.uea.ac.uk/data.

25. Электронныйресурс: https://rims.unh.edu/data/station.

26. Национальный Атлас Арктики / Ред. В.В. Абрамченко. М.: Роскартография, 2017. 480 с.

27. Попова В.В., Георгиади А.Г. Спектральные оценки связи изменчивости стока Волги и Северо-Атлантического колебания в 1882–2007 гг. // Изв. РАН. Сер. геогр. 2017. № 2. С. 47–59. doi: 10.15356/0373-2444-2017-2-47-59.

28. Шмакин А.Б. Климатические характеристики снежного покрова Северной Евразии и их изменения в последние десятилетия // Лёд и Снег. 2010. № 1. С. 43–58.

29. Gelfan A., Semenov V.A., Gusev E., Motovilov Y., Nasonova O., Krylenko I., Kovalev E. Largebasin hydrological response to climate model outputs: uncertainty caused by the internal atmospheric variability // Hydrology and Earth System Sciences. 2015. № 19. P. 2737–2754. doi: 10.5194/hessd-12-2305-2015.

30. Руководство по гидрологической практике (ВМО № 168). Шестое издание. Т. I. Г. 3. Женева: Всемирная Метеорологическая Организация, 2011. 33 с.

31. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2016 год. М.: Росгидромет, 2017. 70 с.

32. Попова В.В., Ширяева А.В., Морозова П.А. Изменения характеристик снежного покрова на территории России в 1950–2013 годах: региональные особенности и связь с глобальным потеплением Криосфера Земли. 2018. Т. XXII. № 4. С. 65–75. doi: 10.21782/KZ1560-7496-2018-4(65-75)


Дополнительные файлы

Для цитирования: Попова В.В., Турков Д.В., Насонова О.Н. Оценки современных изменений снегозапасов в бассейне Северной Двины по данным наблюдений и моделирования. Лёд и Снег. 2021;61(2):206-221. https://doi.org/10.31857/S2076673421020082

For citation: Popova V.V., Turkov D.V., Nasonova O.N. Estimates of recent changes in snow storage in the river Northern Dvina basin from observations and modeling. Ice and Snow. 2021;61(2):206-221. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S2076673421020082

Просмотров: 458

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)