Изменчивость морского льда в Арктике по данным Арктического портала


https://doi.org/10.31857/S2076673420020037

Полный текст:


Аннотация

Представлены возможности Арктического портала (геоинформационного сервиса) для мониторинга ледяного покрова Арктики на основе спутниковых данных. Дан обзор основных типов спутниковых инструментов, позволяющих изучать морской лёд. Обоснована эффективность совместного применения результатов обработки разных спутниковых данных, имеющихся в среде геосервиса.


Об авторах

Е. В. Заболотских
Российский государственный гидрометеорологический университет
Россия
Санкт-Петербург


К. С. Хворостовский
Российский государственный гидрометеорологический университет
Россия
Санкт-Петербург


Е. А. Балашова
Российский государственный гидрометеорологический университет
Россия
Санкт-Петербург


С. М. Азаров
Российский государственный гидрометеорологический университет
Россия
Санкт-Петербург


В. Н. Кудрявцев
Российский государственный гидрометеорологический университет
Россия
Санкт-Петербург


Список литературы

1. Фролов И.Е. Океанография и морской лед. М.: Paulsen, 2011. 432 c.

2. Zakhvatkina N., Korosov A., Muckenhuber S., Sandven S., Babiker M. Operational algorithm for ice–water classification on dual-polarized RADARSAT-2 images // The Cryosphere. 2017. Т. 11. № 1. P. 33–46.

3. Rivas B.M., Otosaka I., Stoffelen A., Verhoef A. A scatterometer record of sea ice extents and backscatter: 1992–2016 // The Cryosphere. 2018. V. 12. № 9. P. 2941–2953.

4. Rivas M.B., Verspeek J., Verhoef A., Stoffelen A. Bayesian Sea Ice Detection With the Advanced Scatterometer ASCAT // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2012. V. 50. № 7. P. 2649–2657.

5. Dierking W. Sea ice classification on different spatial scales for operational and scientific use // ESA SP-722. Edinburgh, UK. 2013. doi: 10013/epic.44280.

6. Muckenhuber S., Sandven S. Open-source sea ice drift algorithm for Sentinel-1 SAR imagery using a combination of feature tracking and pattern matching // The Cryosphere. 2017. V. 11. № 4. P. 1835–1842.

7. Ressel R., Frost A., Lehner S. A Neural Network-Based Classification for Sea Ice Types on X-Band SAR Images // IEEE Journ. of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015. V. 8. № 7. P. 3672–3680.

8. Leigh S., Wang Z., Clausi D.A. Automated Ice–Water Classification Using Dual Polarization SAR Satellite Imagery // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2014. V. 52. № 9. P. 5529–5539.

9. Смирнов В.Г., Бушуев А.В., Захваткина Н.Ю., Лощилов В.С. Спутниковый мониторинг морских льдов // Проблемы Арктики и Антарктики. 2010. Т. 85. № 2. С. 62–76.

10. Key J., Haefliger M. Arctic ice surface temperature retrieval from AVHRR thermal channels // Journ. of Geophys. Research. Atmospheres. 1992. V. 97. № D5. P. 5885–5893.

11. Salomonson V.V., Barnes W., Xiong J., Kempler S., Masuoka E. An overview of the Earth Observing System MODIS instrument and associated data systems performance // Proc. of IEEE Intern. Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2002. V. 2. P. 1174–1176.

12. Vermote E.F., Roger J.P., Ray J.P. MODIS surface reflectance user’s guide. MODIS Land Surface Reflectance Science Computing Facility, version 1.4, 2015. P. 35.

13. Feng L., Hu C., Li J. Can MODIS Land Reflectance Products be Used for Estuarine and Inland Waters? // Water Resource Research. 2018. V. 54. № 5. P. 3583–3601.

14. Comiso J.C., Cavalieri D.J., Parkinson C.L., Gloersen P. Passive microwave algorithms for sea ice concentration: A comparison of two techniques // Remote Sensing of Environment. 1997. V. 60. № 3. P. 357–384.

15. Teleti P.R., Luis A.J. Sea Ice Observations in Polar Regions: Evolution of Technologies in Remote Sensing // Intern. Journ. of Geosciences. 2013. V. 4. № 7. P. 1031–1050.

16. Ivanova N., Pedersen L.T., Tonboe R.T., Kern S., Heygster G., Lavergne T., Sørensen A., Saldo R., Dybkjaer G.,Brucker L., Shokr M. Satellite passive microwave measurements of sea ice concentration: An optimal algorithm and challenges // The Cryosphere. 2015. V. 9. P. 1797–1817.

17. Svendsen E., Matzler C., Grenfell T.C. A model for retrieving total sea ice concentration from a spaceborne dual-polarized passive microwave instrument operating near 90 GHz // Intern. Journ. of Remote Sensing. 1987. V. 8. № 10. P. 1479–1487.

18. Spreen G., Kaleschke L., Heygster G. Sea ice remote sensing using AMSR-E 89-GHz channels // Journ. of Geophys. Research. Oceans 1978–2012. 2008. V. 113. № C2. doi: 10.1029/2005JC003384.

19. Асмус В.В., Затягалова В.В., Кровотынцев В.А., Тренина И.С. Картографический веб-сервис мультимасштабной спутниковой информационной продукции ледовой обстановки северной части Каспийского моря в период 2012–2014 гг. // Геоматика. 2016. Т. 1. С. 88–91.

20. Карелин И.Д., Карклин В.П. Припай и заприпайные полыньи арктических морей сибирского шельфа в конце XX – начале XXI века. СПб.: ААНИИ, 2012. 180 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Заболотских Е.В., Хворостовский К.С., Балашова Е.А., Азаров С.М., Кудрявцев В.Н. Изменчивость морского льда в Арктике по данным Арктического портала. Лёд и Снег. 2020;60(2):239-250. https://doi.org/10.31857/S2076673420020037

For citation: Zabolotskikh E.V., Khvorostovsky K.S., Balashova E.A., Azarov S.M., Kudryavtsev V.N. Variability of sea ice in the Arctic according to the Arctic Portal. Ice and Snow. 2020;60(2):239-250. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S2076673420020037

Просмотров: 8

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)