Влияние свежевыпавшего снега на нарастание и таяние морского льда


https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-1-103-111

Полный текст:


Аннотация

На основе термодинамической модели выполнены численные эксперименты с целью оптимального выбора параметризации плотности свежевыпавшего снега, его альбедо и коэффициента теплопроводности для воспроизведения сезонной эволюции толщины льда в северо-восточной части Азовского моря. Результаты моделирования сравнивались между собой и с данными наблюдений, полученными зимой 2010/11 г. на береговой базе Южного научного центра РАН в Таганрогском заливе.


Об авторах

Д. Д. Завьялов
Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь
Россия


Т. А. Соломаха
Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь
Россия


Список литературы

1. Bartlett P.A, MacKay M.D., Verseghy D.L. Modified Snow Algorithms in the Canadian Land Surface Scheme: Model Runs and Sensitivity Analysis at Three Boreal Forest Stands // Canadian Meteorological and Oceanographic Society, Atmosphere–Ocean. 2006. V. 43. № 3. P. 207–222.

2. Электронный ресурс: http://www.cosmo-model.org/content/model/documentation/core/cosmoPhysParamtr.pdf. Doms G., Fӧerstner J., Heise E., Herzog H.‑J, Mironov D., Raschendorfer M., Reinhardt T., Ritter B., Schrodin R., Schulz J.‑P., Vogel G. A description of the Nonhydrostatic Regional COSMO Model. Part 2: Physical parameterization. 2011. 154 p.

3. Semmler T., Cheng B., Yang Y., Rontu L. Snow and ice on Bear Lake (Alaska) – sensitivity experiments with two lake ice models // Tellus A. 2012, 64. P. 1–14. doi: 10.3402/tellusa.v64i0.17339.

4. Назинцев Ю.Л., Панов В.В. Фазовый состав и теплофизические характеристики морского льда. СПб.: Гидрометеоиздат, 2000. 83 с.

5. Осокин Н.И., Сосновский А.В., Чернов Р.А. Коэффициент теплопроводности снега и его изменчивость // Криосфера Земли. 2017. Т. XXI. № 3. С. 60–68.

6. Sturm M., Holmgren J., Konig M., Morris K. The thermal conductivity of seasonal snow // Journ. of Glaciology. 1997. V. 43. № 143. P. 26–41.

7. Электронный ресурс: http://www.ccsm.ucar.edu/models/ice-csim4. Brieglieb B.P., Bitz C.M., Hunke T.C., Limpscomb W.H., Schramm J.L. Description of the Community Climate system model version 2: Sea ice model. 2002. National Center for Atmospheric Research.

8. Roeckner E., Arpe K., Bengtsson L., Christoph M., Claussen M., Dümeni L., Esch M., Giorgetta M., Schlese U., Schulzweida U. The atmospheric general circulation model ECHAM‑4: model description and simulation of present-day climate // Max-Planck Institute for Meteorology Report. № 218. Hamburg, Germany, 1996. 90 p.

9. Roeckner E., Bäuml G., Bonaventura L., Brokopf R., Esch M., Giorgetta M., Hagemann S., Kirchner I., Kornblueh L., Manzini E., Rhodin A., Schlese U., Schulzweida U., Tompkins A. The atmospheric general circulation model ECHAM‑5: model description // Max-Planck Institute for Meteorology Report. № 349. Hamburg, Germany, 2003. 140 p.

10. Рубинштейн К.Г., Громов С.С., Золоева М.В. Динамическая классификация снежного покрова // Вычислительные технологии. 2006. T. 11. № S7. С. 31–37.

11. Матишов Г.Г, Чикин А.Л., Дашкевич Л.В., Кулыгин В.В., Чикина Л.Г. Ледовый режим Азовского моря и климат в начале XXI века // ДАН. 2014. Т. 457. № 5. С. 604–607. doi: 10.7868/S0869565214230200.

12. Maykut G.A., Untersteiner N. Some results from a time-dependent thermodynamic model of sea ice // Journ. of Geophys. Research. 1971. 76. Is. 6 (6). P. 1550–1575. doi: 10.1029/JC076i006p01550.

13. Semtner A.J. A model for the thermodynamic growth of sea ice in numerical investigations of climate // Journ. of Physical Oceanography. 1976. V. 6. № 3. P. 379–389.

14. Букатов А.Е., Завьялов Д.Д., Соломаха Т.А. Термическая эволюция морского льда в Таманском и Динском заливах // Морской гидрофизический журнал. 2017. № 5. С. 21–34.

15. Lecomte O., Fichefet T., Vancoppenolle M., Nicolaus M. A new snow thermodynamic scheme for large-scale sea-ice models // Annals of Glaciology. 2011. № 52 (57). P. 337–346.

16. Чижов А.Н. Формирование ледяного покрова и пространственное распределение его толщины. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 126 с.

17. Kallos G., Nickovic S., Papadopoulos A., Jovic D., Kakaliagou O., Misirlis N., Boukas L., Mimikou N., Sakellaridis G., Papageorgiou J., Anadranistakis E., Manousakis M. The regional weather forecasting system SKIRON: An overview. Proc. of the International Symposium on Regional Weather Prediction on Parallel Computer Environments, 15–17 October 1997, Athens, Greece, P. 109–122.

18. Кузьмин П.П. Физические свойства снежного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1957. 179 с.

19. Балобаев В.Т. Геотермия мерзлой зоны литосферы севера Азии. Новосибирск: Наука, 1991. 194 с.

20. Павлов А.В. Мониторинг криолитозоны. Новосибирск: Академическое изд-во «ГЕО», 2008. 229 с.

21. Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Ч. III. Служба морских гидрологических прогнозов. М.: ТРИАДА ЛТД, 2011. 189 c.

22. Электронный ресурс: http://193.7.160.230/web/esimo/azov/ice. Единая государственная система информации об обстановке в мировом океане.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Завьялов Д.Д., Соломаха Т.А. Влияние свежевыпавшего снега на нарастание и таяние морского льда. Лёд и Снег. 2019;59(1):103-111. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-1-103-111

For citation: Zavyalov D.D., Solomakha T.A. Influence of new snow on growth and melting of sea ice. Ice and Snow. 2019;59(1):103-111. (In Russ.) https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-1-103-111

Просмотров: 78

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)