Чувствительность результатов моделирования сезонного промерзания к выбору параметризации теплопроводности снежного покрова


https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-1-67-80

Полный текст:


Аннотация

Рассматривается связь результатов расчёта динамики температурного режима пород зоны аэрации с отепляющим влиянием снежного покрова. Шесть протестированных моделей разделены на три группы. Минимальное промерзание при одинаковых условиях накопления снега дают модели М. Стурма и эффективной среды. Среднее промерзание показывают модели А.В. Павлова, Н.И. Осокина с соавторами и Р. Джордана. Наибольшее значение глубины промерзания даёт модель А.В. Павлова с температурной поправкой.


Об авторах

С. П. Поздняков
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия


С. О. Гриневский
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия


Е. А. Дедюлина
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия


Е. С. Кореко
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия


Список литературы

1. Гриневский С.О., Поздняков С.П. Ретроспективный анализ влияния климатических изменений на формирование ресурсов подземных вод // Вест. МГУ. Серия 4: Геология. 2017. № 2. С. 42–50. doi: 10.3103/S0145875217030036.

2. Гельфан А.Н. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. М.: Наука, 2007. 279 с.

3. Гусев Е.М., Насонова О.Н. Моделирование тепло и влагообмена поверхности суши с атмосферой. М.: Наука, 2010. 323 с.

4. Павлов А.В. Теплофизика ландшафтов. Новосибирск: Наука, 1979. 286 с.

5. Шмакин А.Б, Турков Д.В., Михайлов Ю.А. Модель снежного покрова с учетом слоистой структуры и ее сезонной эволюции // Криосфера Земли. 2009. Т. XIII. № 4. С. 69–79.

6. Осокин Н.И., Сосновский А.В., Чернов Р.А. Влияние стратиграфии снежного покрова на его термическое сопротивление // Лёд и Снег. 2013. Т. 53. № 3. C. 63–70.

7. Осокин Н.И., Сосновский А.В., Чернов Р.А. Коэффициент теплопроводности снега его изменчивость // Криосфера Земли. 2017. № 3. С. 60–68.

8. Sokratov S.A., Sato A., Kamata Y. Water vapor in the pore space of snow // Annals of Glaciology. 2001. V. 32. P. 51–58.

9. Sturm M., Holmgren J., Konig M., Morris K. The thermal conductivity of seasonal snow // Journ. of Glaciology.1997. V. 43. № 143. Р. 26–41.

10. Sturm M.D. Perovich K., Holmgren J. Thermal conductivity and heat transfer through the snow on the ice of the Beaufort Sea // Journ. of Geophys. Research. 2002. V. 107 (C10). С. 1–17. 8043. doi: 10.1029/2000JC000409.

11. Jordan R. A one-dimensional temperature model for a snow cover technical documentation for SNTHERM.89. U.S. Army Corps of Engineers. Cold Regions Research & Engineering Laboratory. Special Report 91–16. 1991. 49 p.

12. Pozdniakov S., Tsang C.F. A self-consistent approach for calculating the effective hydraulic conductivity of a binary, heterogeneous medium // Water Resources Research. 2004. № 5. P. 1–15. https://doi:10.1029/2003WR002617.

13. Гельфан А.Н., Морейдо В.М. Динамико-стохастическое моделирование формирования снежного покрова на Европейской территории России // Лёд и Снег. 2014. Т. 136. № 2. C. 44–52.

14. Dall'Amico M., Endrizzi S., Gruber S., Rigon R. A robust and energy-conserving model of freezing variablysaturated soil // The Cryosphere. 2011. № 5. Р. 469–484. https://doi.org/10.5194/tc-5-469-2011.

15. Côté J., Konrad J-M. A generalized thermal conductivity model for soils and construction materials // Canadian Geotechnical Journ. 2005. V. 42. Р. 443–458. https://doi.org/10.1139/104-106.

16. Allen R.G., Pereira S., Raes D., Smith M. Crop evapotranspiration guidelines for computing crop water requirements // FAO Irrigation and Drainage. Paper 56. Food and Agriculture Organization of the United Nations. 1998. 281 p.

17. Гриневский С.О., Маслов А.А., Поздняков С.П. Опыт создания и применения комплекса режимных гидрогеологических наблюдений в условиях Звенигородского учебного полигона МГУ им. М.В. Ломоносова // Инженерные изыскания. 2011. № 5. С. 30–34.

18. Калюжный И.Л, Лавров С.А. Влияние климатических изменений на глубину промерзания почв в бассейне р. Волга // Лёд и Снег. 2016. Т. 56. № 2. C. 207–220.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Поздняков С.П., Гриневский С.О., Дедюлина Е.А., Кореко Е.С. Чувствительность результатов моделирования сезонного промерзания к выбору параметризации теплопроводности снежного покрова. Лёд и Снег. 2019;59(1):67-80. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-1-67-80

For citation: Pozdniakov S.P., Grinevskyi S.O., Dedulina E.A., Koreko E.S. Sensitivity of the results of modeling of seasonal ground freezing to selection of parameterization of the snow cover thermal conductivity. Ice and Snow. 2019;59(1):67-80. (In Russ.) https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-1-67-80

Просмотров: 105

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)