Чувствительность моделирования сезонного промерзания к расчетной модели теплопроводности снежного покрова




Аннотация

Рассматривается связь результатов расчетов динамики температурного режима пород зоны аэрациис отепляющим влиянием снегового покрова. Для анализа этой связи используются две сопряженные модели – модель формирования и деградации снежного покрова в зимний период и модель тепловлагопереноса в ненасыщенных подстилающих породах зоны аэрации. Параметризация влияния снежного покрова, имеющего в каждый расчетный момент времени текущую среднюю плотность и мощность, на динамику температур подстилающих пород осуществляется за счет использования его удельного теплового сопротивления, зависящего от его текущей мощности и коэффициента теплопроводности. Коэффициент теплопроводности снежного покрова связывается с его плотностью с использованием шести различных опубликованных эмпирических зависимостей. Моделирование теплопереноса в промерзающих и протаивающих породах проводится на примере полевой площадки мониторинга теплового режима, расположенной на территории Звенигородской Биостанции МГУ. Показано, что широко известные зависимости дают сходные кривые динамики глубины сезонного промерзания, включая деградацию слоя сезонного промерзания в весенний период, при одинаковой динамике снежного покрова. Однако максимальная глубина проникновения нулевой изотермы значительно отличается для различных зависимостей. Протестированные шесть моделей разделились на три группы. Минимальное промерзание дают модель Стурма и модель эффективной среды. Среднее и достаточно слабо различающееся  друг от друга промерзание дают модели А.В. Павлова, Н.И. Сосновского и Джордана. Наибольшее значение глубины промерзания дает модель А.В. Павлова с температурной поправкой.


Об авторе

Сергей Павлович Поздняков
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Геологический ф-т
Россия

зав. кафедрой гидрогеологии

ResearcherID: J-7154-2012 Scopus Author ID: 6701392670 ORCID: 0000-0002-2932-4565

https://istina.msu.ru/workers/2144146/

 


Список литературы

1. Гриневский С. О., Поздняков С. П. РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ КЛИМАТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ НА ФОРМИРОВАНИЕ РЕСУРСОВ ПОДЗЕМНЫХ ВОД // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. — 2017. — № 2. — С. 42–50.

2. Гельфан А.Н. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. М.: Наука, 2007. 279 с.

3. Гусев Е.М., Насонова О.Н. Моделирование тепло и влагообмена поверхности суши с атмосферой. М.: Наука, 2010. 323 с.

4. Павлов А.В. Теплофизика ландшафтов / Новосибирск, Наука, 1979, 286 с.

5. Осокин Н. И., Сосновский А. В., Чернов Р. А. Влияние стратиграфии снежного покрова на его термическое сопротивление // Лед и снег. —2013. —т. 53. — № 3. — C. 63–70.

6. Осокин Н. И., Сосновский А. В., Чернов Р. А. Коэффициент теплопроводности снега его изменчивость // Криосфера Земли. — 2017. — № 3. — С. 60–68.

7. Sokratov S. A., Sato A., Kamata Y. Water vapor in the pore space of snow // Annals of Glaciology. — 2001. — Vol. 32. — P. 51–58

8. Sturm M., Holmgren J., Konig M., Morris K. The thermal conductivity of seasonal snow // J. Glaciol., 1997, vol. 43, No. 143, p. 26–41.

9. Sturm, M., D. K. Perovich, and J. Holmgren, Thermal conductivity and heat transfer through the snow on the ice of the Beaufort Sea, J. Geophys. Res., 107(C21), 8043, doi:10.1029/2000JC000409, 2002.

10. Jordan R., A One-Dimensional Temperature Model for a Snow Cover Technical Documentation for SNTHERM.89, U.S. Army Corps of Engineers Cold Regions Research & Engineering Laboratory Special Report 91-16, 1991, 49P

11. Pozdniakov S., Tsang C. F. A self-consistent approach for calculating the effective hydraulic conductivity of a binary, heterogeneous medium // Water Resources Research. — 2004. — Vol. 2004, no. № 5 PP 1-15. https://doi:10.1029/2003WR002617,

12. Dall'Amico, M., Endrizzi, S., Gruber, S., and Rigon, R.: A robust and energy-conserving model of freezing variably-saturated soil, The Cryosphere, 5, 469-484, https://doi.org/10.5194/tc-5-469-2011, 2011

13. Côté, J. , Konrad. J-M, A generalized thermal conductivity model for soils and construction materials, Canadian Geotechnical Journal, 2005, 42(2): 443-458, https://doi.org/10.1139/104-106

14. Allen R. G., Pereira S., Raes D., Smith M. Crop evapotranspiration guidelines for computing crop water requirements // FAO Irrigation and Drainage. Paper 56, food and agriculture organization of the united nations. 1998.

15. Гриневский С. О., Маслов А. А., Поздняков С. П. Опыт создания и применения комплекса режимных гидрогеологических наблюдений в условиях Звенигородского учебного полигона МГУ им. М.В. Ломоносова // Инженерные изыскания. — 2011. — № 5. — С. 30–34.


Дополнительные файлы

1. Рисунки к статье Поздняков и др
Тема
Тип Результаты исследования
Скачать (3MB)    
Метаданные

Для цитирования: Поздняков С.П. Чувствительность моделирования сезонного промерзания к расчетной модели теплопроводности снежного покрова. Лёд и Снег. 2019;59(1).

For citation: . . Ice and Snow. 2019;59(1).

Просмотров: 59

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)