Использование наземных и спутниковых данных о снежном покрове для прогноза стока реки Нарын


https://doi.org/10.15356/2076-6734-2017-4-507-517

Полный текст:


Аннотация

Проанализированы данные о сезонном снежном покрове за 2000–2015 гг. на основе спутниковых снимков MODIS и наземных наблюдений на шести метеостанциях: Тянь-Шань, Нарын, Ит-Агар, Чаек, Тюя-Ашуу и Суусамыр. Данные MODIS использованы для определения доли площади в бассейнах притоков Нарына. Расчёт водности рек на период половодья выполнен на основе анализа снежного покрова по наземным и спутниковым данным.


Об авторах

О. Ю. Калашникова
Центрально-Азиатский институт прикладных исследований Земли.
Кыргызстан
Бишкек.


А. А. Гафуров
Немецкий Исследовательский Центр наук о Земле.
Германия
Потсдам.


Список литературы

1. Айзен В.Б., Айзен Е.М., Мелак Ж.А. Климат, снежный покров, ледники и сток в ТяньШане // Бюл. водных ресурсов. 1995. № 31 (6). С. 1113–1129.

2. Руководство по гидрометеорологическим прогнозам: Вып. 1. Л .: Гидрометеоиздат,1989. 357 с.

3. Карамолдоев Ж.Ж., Калашникова О.Ю. Прогноз притока воды в Токтогульское водохранилище на вегетационный период // Вестн. БГУ. 2012. № 3 (23). С. 25–31.

4. Аполлов Б.А., Калинин Г.П., Комаров В.Д. Курс гидрологических прогнозов. Л .: Гидрометеоиздат, 1974. 419 с.

5. Rango A., Salomonson V., Foster J. Seasonal streamflow estimation in the Himalayan region employing meteorological satellite snow cover observations // Water Resources Research. 1977. V. 13. № 1. С. 109–112. doi: 10.1029/WR013i001p00109.

6. Delbart N., Dunesme S., Lavie E., Madelin R., Goma M. Remote sensing of Andean mountain snow covert o forecast water discharge of Cuyo rivers // Journ. of Alpine Research. 2015. № 103-2. P. 1–15.

7. McGuire M., Wood A., Hamlet A., Lettenmaie D. Use of satellite data for streamflow and reservoir storage forecasts in the Snake River Basin // Journ. of Water Resources Planning and Management. 2015. V. 132. № 2. Р. 97–110.

8. Yang D., Robinson D., Zhao Y., Estilow T., Ye B. Streamflow response to seasonal snow cover extent changes in large Siberian watersheds // Journ. of Geophys. Research. 2003. V. 108 (D18). 4578. doi: 10.1029/2002JD003149.

9. Tahir A., Chevallier P., Arnaud Y., Ahmad B. Snow cover dynamics and hydrological regime of the Hunza River basin, Karakoram Range, Northern Pakistan // Hydrology and Earth System Sciences. 2011. № 15 (7). Р. 2259–2274. doi: 10.5194/hess-15-2275-2011.

10. Мартинек Дж., Ранго А., Робертц Р. Модель талого стока: Руководство для пользователей. Изд-во Бернского университета. Географический факультет, 1998. 120 с.

11. Долгушин Л.Д., Осипова Г.Б. Ледники. М .: Мысль, 1989. 448 с.

12. Ресурсы поверхностных вод СССР: Т. 14. Средняя Азия. Вып. 1. Л .: Гидрометеоиздат, 1969. 440 с.

13. Коновалов В.Г. Расчёт и прогноз составляющих стока в бассейнах рек Центральной Азии // Изв. РАН. Сер. геогр. 2015. № 3. С. 78–84.

14. Gafurov A., Bárdossy A. Cloud removal methodology from MODIS snow cover products // Hydrology and Earth System Sciences. 2009. Р. 1361–1373. doi: 10 .5194/hess-13-1361-2009.

15. Gafurov A., Lüdtke S., Unger-Shayesteh K., Vorogushyn S., Schöne T., Schmidt S., Kalashnikova O., Merz B. MODSNOW-Tool: an operational tool for daily snow cover monitoring using MODIS data // Environmental Earth Science. 2016. № 75. Р. 1078. doi: 10.1007/s12665-016-5869-x.

16. Gafurov A., Kriegel D., Vorogushyn S., Merz B. Evaluation of remotely sensed snow cover product in Central Asia // Hydrology Research. 2013. № 44. Р. 506–522. doi: 10 .2166/nh .2012 .094.

17. Подрезов О.А. Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений: Ч. 1. Бишкек: изд. КРСУ, 2003. 262 с.

18. Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Ч. 1. Л .: Гидрометеоиздат, 1962. 196 с .


Дополнительные файлы

Для цитирования: Калашникова О.Ю., Гафуров А.А. Использование наземных и спутниковых данных о снежном покрове для прогноза стока реки Нарын. Лёд и Снег. 2017;57(4):507-517. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2017-4-507-517

For citation: Kalashnikova O.Y., Gafurov A.A. Water availability forecasting for Naryn River using ground-based and satellite snow cover data. Ice and Snow. 2017;57(4):507-517. (In Russ.) https://doi.org/10.15356/2076-6734-2017-4-507-517

Просмотров: 243

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)