Динамико-стохастическое моделирование формирования снежного покрова на Европейской территории России


https://doi.org/10.15356/2076-6734-2014-2-44-52

Аннотация

 

Разработана динамико-стохастическая модель, компоненты которой – детерминистическая модель формирования снежного покрова и стохастические модели временны́х рядов входных метеорологических величин (стохастический генератор погоды). Детерминистическая модель формирования снежного покрова описывает изменения во времени толщины снега, содержания льда и талой воды в нём, процессы снеготаяния, сублимации и замерзания талой воды в толще снега. Калибровка модели по данным многолетних наблюдений за снежным покровом на 36 метеорологических станциях на Европейской территории России позволила получить адекватные результаты по воспроизведению запасов воды в снежном покрове и толщины снега. Разработан стохастический генератор погоды (NEsted Weather Generator, NEWGen) для моделирования методом Монте-Карло многолетних временны́х рядов среднесуточных значений температуры воздуха, осадков и влажности воздуха, которые представляют собой входные переменные детерминистической модели. Для оценки параметров и проверки стохастического генератора погоды использовали данные многолетних наблюдений на метеорологических станциях Европейской территории России. Тысячелетние ряды метеорологических величин, сгенерированные методом Монте-Карло, задавались в качестве «входов» в модель формирования снежного покрова, с помощью которой рассчитывались ряды толщины снега и снегозапасов и оценивались их вероятностные характеристики. Получено удовлетворительное соответствие статистических параметров, определённых по фактическим и рассчитанным рядам характеристик снежного покрова.


Об авторах

А. Н. Гельфан
Институт водных проблем РАН, Москва
Россия


В. М. Морейдо
Институт водных проблем РАН, Москва
Россия


Список литературы

1. Apollov B.A., Kalinin G.P., Komarov V.D. Kurs gidrologicheskikh prognozov. Course of hydrological predictions. Leningrad: Hydrometeoizdat, 1974: 422 p. [In Russian].

2. Bulygina O.N., Razuvaev V.N. Opisanie massiva dannykh sutochnoy temperatury vozdukha i kolichestva ocadkov na 223 meteorologicheskikh stantsiyakh na territorii byvshego SSSR. Description of the data massif on daily air temperature and precipitation sum on the territory of the former USSR). 2008. http://meteo.ru/data/162-temperature-precipitation. [In Russian].

3. Bulygina O.N., Razuvaev V.N., Alexandrova T.M. Opisanie massiva dannykh “Marshrutnye snegomernye s’emki”. Description of the data massif “Strip snow survey”. VNIIGMI-WDC, 2009. http://meteo.ru/data/166-snow-surveys. [In Russian].

4. Gel’fan A.N. Dinamiko-stokhasticheskoe modelirovanie formirovaniya talogo stoka. Dynamic-stochastic modeling of the melt runoff formation. Moscow: Nauka, 2007: 280 p. [In Russian].

5. Kuchment L.S., Gel’fan A.N. Dinamiko-stokhasticheskoe modelirovanie formirovaniya rechogo stoka. Dynamic-stochastic models of the river runoff formation. Moscow: Nauka, 1993: 104 p. [In Russian].

6. Motovilov Yu.G. Modeling of snow cover and snow melting. Modelirovanie gidrologicheskogo tsikla rechnykh vodosborov. Modeling of the hydrological cycle of river basins. Eds. L.S. Kuchment, E.L. Muzylev. Moscow: National Geophysical Committee, 1993: 9–37. [In Russian].

7. СНиП 2.01.07–85. Nagruzki i vozdeystviya. Load and Force. Moscow, 1996: 82 p. [In Russian].

8. Dubrovský M., Buchtele J., Žalud Z. High-frequency and low-frequency variability in stochastic daily weather generator and its effect on agricultural and hydrologic modeling. Climatic Change. 2004, 63: 145–179.

9. Krenke A. Former Soviet Union hydrological snow surveys, 1966–1996. Edited by NSIDC. Boulder, CO: National Snow and Ice Data Center. World Data Center for Glaciology, 1998, updated 2004. Digital media.

10. Richardson C.W. Stochastic simulation of daily precipitation, temperature and solar radiation. Water Resources Research. 1981, 17: 182–190.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гельфан А.Н., Морейдо В.М. Динамико-стохастическое моделирование формирования снежного покрова на Европейской территории России. Лёд и Снег. 2014;54(2):44-52. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2014-2-44-52

For citation: Gelfan A.N., Moreido V.M. Dynamic-stochastic modeling of snow cover formation on the European territory of Russia. Ice and Snow. 2014;54(2):44-52. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2014-2-44-52

Просмотров: 616

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)