Послать статью по эл. почте 
Экспериментальный метод прогноза лавин на основе нейронных сетей
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2016-4-502-510
Аннотация
Обсуждаются результаты эксперимента по применению статистических методов для классификации лавиноопасных осадков и снегопадов в бассейне р. Киши Алматы в Иле (Заилийском) Алатау. Для разделения осадков на лавино- и нелавиноопасные выбраны два способа: дискриминантная функция и искусственные нейронные сети. Разработана экспериментальная модель классификации осадков и снегопадов, оценены ошибки классификации на независимом материале.
Об авторе
В. В. ЖдановРоссия
Алматы
Список литературы
1. Кондрашов И.В. Прогноз лавин и некоторых характеристик снежности в горах Казахстана. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 72 с.
2. Практическое пособие по прогнозированию лавинной опасности в Казахстане / Под ред. Е.И. Колесникова. Алматы: изд. РГП «Казгидромет», 2005. 262 с.
3. Руководство по снеголавинным работам. Алматы: изд. РГП «Казгидромет», 2006. 262 с.
4. Руководство по снеголавинным работам (временное). Л.: Гидрометеоиздат, 1965. 397 с.
5. Практическое пособие по прогнозированию лавинной опасности. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 200 с.
6. Черноус П.А. Применение многомерного дискриминантного анализа для распознавания лавиноопасных ситуаций // Исследование снега и лавин в Хибинах. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. С. 64–70.
7. Марченко Е.С. Пространственная оценка устойчивости снежного покрова для определения возможности схода лавин разных генетических типов: Автореф. дис. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук. М.: МГУ имени М.В. Ломоносова, 2013. 24 с.
8. Schweizer J., Jamieson J.B., Skjonsberg D. Avalanche forecasting for transportation corridor and backcountry in Glacier National Park (BC, Canada). Oslo, NGI, 1998. Publ. № 203. Р. 238–244.
9. Stephens J., Adams E., Huo X., Dent J., Hicks J., McCarty D. Use of neural networks in avalanche hazard forecasting. ISSW'98. URL: http://www.issw.noaa.gov/hourly%20agenda.htm.
10. Боровиков В.П. Искусство анализа данных на компьютере. М.: Питер, 2003. 688 с.
11. Нейронные сети: методология и технологии современного анализа данных / Под ред. В.П. Боровикова. М.: Горячая линия‑Телеком, 2008. 392 с.
12. Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Исследовательский симулятор нейронных сетей // Искусственный интеллект: философия, методология, инновации: материалы Пятой Всерос. конф., Москва, МГТУ МИРЭА, 9–11 ноября 2011 г. М.: Радио и Связь, 2011. С. 137–139.
13. Благовещенский В.П., Жданов В.В., Аскарбеков Б.Б. Межгодовая изменчивость снежного покрова и лавинной активности // Вопросы географии и геоэкологии. 2015. № 1. С. 78–80.
14. Черепанов Ф.М. Исследовательский симулятор нейронных сетей, обзор его приложений и возможности применения для создания системы диагностики заболеваний сердечнососудистой системы // Соврем. проблемы науки и образования. 2013. № 1. URL: www.science‑education.ru/107‑8392
15. Методические указания по прогнозированию лавин и снеголавинному обеспечению в Казахстане / Под ред. Е.И. Колесникова. Алматы: изд. РГП «Казгидромет», 2003. 43 с.
Дополнительные файлы
Для цитирования: Жданов В.В. Экспериментальный метод прогноза лавин на основе нейронных сетей. Лёд и Снег. 2016;56(4):502-510. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2016-4-502-510
For citation: Zhdanov V.V. Experimental method to predict avalanches based on neural networks. Ice and Snow. 2016;56(4):502-510. (In Russ.) https://doi.org/10.15356/2076-6734-2016-4-502-510
Обратные ссылки
- Обратные ссылки не определены.
ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)