Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting


https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3-83-96

Full Text:




Abstract

The dynamic-thermodynamic model of the ice cover evolution is used for operational 5‑day ice forecasts in the Russian Arctic seas and to obtain some statistical estimates of the ice cover state. The model is a numerical realization of the heat budget and the motion balance equations for sea and ice cover with appropriate boundary conditions. The statistical processing of the data resulted in revealing characteristics of seasonal and spatial variability of the ice compression
in the Barents and Kara Seas.


About the Authors

S. V. Klyachkin
Arctic and Antarctic Research Institute, St. Petersburg
Russian Federation


R. B. Guzenko
Arctic and Antarctic Research Institute, St. Petersburg
Russian Federation


R. I. May
Arctic and Antarctic Research Institute, St. Petersburg
Russian Federation


References

1. Аппель И.Л., Гудкович З.М. Численное моделирование и прогноз эволюции ледяного покрова арктических морей в период таяния. Л.: Гидрометеоиздат, 1992. 143 с.

2. Атлас Арктики / Под ред. А.Ф. Трешникова. М.: изд. ГУГК при СМ СССР, 1985. 204 с.

3. Гудкович З.М., Доронин Ю.П. Дрейф морских льдов. СПб: Гидрометеоиздат, 2001. 112 с.

4. Доронин Ю.П. Взаимодействие океана и атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 288 с.

5. Клячкин С.В., Гудкович З.М., Гузенко Р.Б. Оценка экстремальных значений дрейфа и сжатий льда по результатам численного моделирования // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. URL: www.science-education.ru/104-6706 (дата обращения: 20.06.2013).

6. Международная символика для морских ледовых карт и номенклатура морских льдов. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 56 с.

7. Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Ч. III. М.: ТРИАДА ЛТД, 2011. 102 c.

8. Никифоров А.Е. Метод автоматической коррекции расчётных полей толщины и сплочённости ледяного покрова // Тр. ААНИИ. 1987. Т. 402. С. 139–145.

9. Николаева А.Я., Шестериков Н.П. Метод расчёта ледовых условий (на примере моря Лаптевых) // Тр. ААНИИ. 1970. Т. 292. С. 143–217.

10. Фролов И.Е. Численная модель осенне-зимних ледовых явлений // Тр. ААНИИ. 1981. Т. 372. С. 73–81.

11. Хейсин Д.Е., Ивченко В.О. Распространение ледовых сжатий в сплочённых льда // Океанология. 1975. Т. 15. № 5. С. 803–812.

12. Conkright M.E., Locarnini R.A., Garcia H.E., O’Brien T.D., Boyer T.P., Stephens C., Antonov J.I. World Ocean Atlas 2001: Objective Analyses, Data Statistics and Figures. Silver Spring, MD: 2002. CD‑ROM Documentation. National Oceanographic Data Center. 17 p.

13. Foreman M.G.G. Manual for tidal heights analysis and prediction // Pacific Marine Science Report. 1996. 77–10. 58 p.

14. Gill A.E. Atmosphere–Ocean Dynamics. Academic Press. International Academic Series. 1982. V. 30. 662 p.

15. Padman L., Erofeeva S. A barotropic inverse tidal model for the Arctic Ocean // Geophys. Research Letters. 2004. V. 31. Issue 2. Article first published online: 24 JAN 2004. doi:10.1029/2003GL019003.

16. Rosati A., Miyakoda K. A general-circulation model for upper-ocean simulation // Journ. of Physical Oceanography. 1988. № 18. P. 1601–1626.

17. Zillman J.W. Study of some aspects of the radiation and heat budgets of the Southern Hemisphere oceans // Bureau of Meteorology. 1972. Report 26. P. 44–62.


Supplementary files

For citation: Klyachkin S.V., Guzenko R.B., May R.I. Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting. Ice and Snow. 2015;55(3):83-96. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3-83-96

Views: 1378

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)