Снежный покров Камчатки в весенний период и его ожидаемые изменения в первой половине XXI века

Камчатка — один из самых многоснежных регионов мира. В работе рассмотрены пространственно-временные закономерности изменения характеристик снежного покрова (максимальная высота снежного покрова, запас воды в снеге) на территории Камчатского края в прошлом и по результатам климатических проекций на конец XXI века. Использованы данные метеостанций Камчатгидромета, спутниковый продукт GlobSnow v.3.0 и результаты прогностических расчетов в рамках проекта CMIP6. Данные станционных наблюдений указывают на устойчивость максимальной высоты снежного покрова в регионе, с тенденцией к уменьшению на станциях в южной части полуострова и к увеличению на отдельных станциях в его центральной части. Спутниковые данные GlobSnow также показывают устойчивость весенних снегозапасов на большей части территории Камчатского края, за исключением их уменьшения на южном побережье полуострова и в северных материковых районах края. Климатические модели CMIP6 сравнительно точно воспроизводят пространственное распределение запаса воды в снеге, с локальными максимумами в горных районах. Сценарные проекции изменения водно-эквивалентной высоты снежного покрова до 2050 г. построены с использованием ансамбля пяти климатических моделей для четырех основных сценариев (SSP1–2.6, SSP2–4.5, SSP3–7.0 и SSP5–8.5). Максимальный влагозапас (апрель) снижается на 6.2 ± 18 мм по сравнению с референсным периодом (1981– 2010 гг.), основное снижение, от 60 до 90 мм (20–30%), приурочено к юго-восточному побережью Камчатки. В мае значения водно-эквивалентной высоты снижаются в среднем на 28.2 ± 19 мм, максимум от 75 до 100 мм (23–42%), по-прежнему приходится на юго-восток полуострова, тогда как в центральных районах запас воды в снеге остается стабильным. Изменение характеристик снежного покрова может иметь ряд гидрологических и экономических последствий, требуется разработка мер адаптации.

Камчатка, максимальная высота снежного покрова, запас воды в снеге, модели общей циркуляции, климатические проекции, CMIP6,

1. Виноградова В.В., Титкова Т.Б. Изменения климата и снежного покрова с точки зрения функционирования горнолыжных курортов России в начале XXI века // Лёд и Снег. 2023. Т. 63. № 3. С. 369–382. https://doi.org/10.31857/S2076673423030134

2. Гриц А.А. Изменчивость снежности зим на юго-востоке полуострова Камчатка // Лёд и Снег. 2012. Т. 52. № 3. С. 62–66. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2012-3-62-66

3. Гусев Е.М., Насонова О.Н. Расчеты формирования снежного покрова на основе модели взаимодействия поверхности суши с атмосферой SWAP // Лёд и Снег. 2019. Т. 59. № 2. С. 167–181. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-2-401

4. Дьяков М.Ю., Михайлова Т.Р., Тананаев Н.И., Тихонов С.А. Актуальные проблемы адаптации региональной социально-экономической системы к изменениям климата на примере туристской отрасли Камчатского края // В сб.: Геосистемы Северо-Восточной Азии: природные, социальные и хозяйственные системы. Владивосток: ТИГ ДВО РАН, 2025. С. 297–301. https://doi.org/10.35735/9785605278788_297

5. Кацыка А.П., Смирнов Л.В. Климат Петропавловска-Камчатского // В сб.: Вопросы географии Камчатки. Вып. 3. Петропавловск-Камчатский: Дальневосточное книжное изд-во, 1965. С. 11–15.

6. Кондратюк В.И. Климат Камчатки. М.: Гидрометео-издат, 1974. 204 с.

7. Коршунова Н.Н., Давлетшин С.Г., Аржанова Н.М. Изменчивость характеристик снежного покрова на территории России // Фундаментальная и прикладная климатология. 2021. Т. 7. № 1. С. 80–100. https://doi.org/10.21513/2410-8758-2021-1-80-100

8. Муравьев А.Я. Распространение и морфология современных ледников Камчатки // Лёд и Снег. 2020. Т. 60. № 3. С. 325–342. https://doi.org/10.31857/S2076673420030043

9. Муравьев Я.Д. Снежный покров горных районов Камчатки // В сб.: Вопросы географии Камчатки. Вып. 9. Петропавловск-Камчатский: Камчатский отдел Географического общества СССР, 1985. С. 30–40.

10. Сосновский А.В., Осокин Н.И. Высота снежного покрова в лесу и поле на равнинной территории России при современном климате // Лёд и Снег. 2023. Т. 63. № 4. С. 558–568. https://doi.org/10.31857/S2076673423040166

11. Фролова Н.Л., Становова А.В., Горин С.Л. Режим стока воды в нижнем течении реки Камчатки и его многолетняя изменчивость // Исследования водных биологических ресурсов Камчатки и северо-западной части Тихого океана. 2014. № 32. С. 73–78.

12. Шихов А.Н., Чурюлин Е.В., Абдуллин Р.К. Оценка достоверности расчета запасов воды в снежном покрове с применением данных глобальных моделей прогноза погоды и модели снежного покрова SnoWE (на примере бассейна р. Камы) // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2021. Т. 66. Вып. 1. С. 167–188. https://doi.org/10.21638/spbu07.2021.110

13. Шкаберда О.А., Василевская Л.Н. Многолетняя изменчивость температурно-влажностного режима на полуострове Камчатка // Известия ТИНРО. 2014. Т. 178. С. 217–233.

14. Bormann K.J., Brown R.D., Derksen C., Painter T.H. Estimating snow-cover trends from space // Nature Climate Change. 2018. V. 8. P. 924–928. https://doi.org/10.1038/s41558-018-0318-3

15. Jeong D.I., Sushama L., Naveed Khaliq M. Attribution of spring snow water equivalent (SWE) changes over the northern hemisphere to anthropogenic effects // Climate Dynamics. 2017. V. 48. P. 3645–3658. https://doi.org/10.1007/s00382-016-3291-4

16. Korneva I., Toropov P., Muraviev A., Aleshina M. Climatic factors affecting Kamchatka glacier recession // International Journal of Climatology. 2024. V. 44. P. 345–369. https://doi.org/10.1002/joc.8328

17. Kouki K., Räisänen P., Luojus K., Luomaranta A., Riihelä A. Evaluation of Northern Hemisphere snow water equivalent in CMIP6 models during 1982–2014 // The Cryosphere. 2022. V. 16, Is. 3. P. 1007–1030. https://doi.org/10.5194/tc-16-1007-2022

18. Kouki R., Luojus K., Riihelä A. Evaluation of snow cover properties in ERA5 and ERA5-Land with several satellite-based datasets in the Northern Hemisphere in spring 1982–2018 // The Cryosphere. 2023. V. 17. Is. 12. P. 5007–5026. https://doi.org/10.5194/tc-17-5007-2023

19. Luojus K., Pulliainen J., Takala M. et al. GlobSnow v3.0 Northern Hemisphere snow water equivalent dataset // Scientific Data. 2021. V. 8. 163. https://doi.org/10.1038/s41597-021-00939-2

20. Marshall G.J. An examination of changes in autumn Eurasian snow cover and its relationship with the winter Arctic Oscillation using 20th Century Reanalysis version 3 // The Cryosphere. 2025. V. 19. Is. 2. P. 663–683. https://doi.org/10.5194/tc-19-663-2025.

21. Meromy L., Molotch N.P., Link T.E., Fassnacht S.R., Rice R. Subgrid variability of snow water equivalent at operational snow stations in the western USA // Hydrological Processes. 2012. V. 27. Is. 17. P. 2383–2400. https://doi.org/10.1002/hyp.9355

22. Mortimer C., Mudryk L., Derksen C., Brady M., Luojus K., Venäläinen P., Moisander M., Lemmetyinen J., Takala M., Tanis C., Pulliainen J. Benchmarking algorithm changes to the Snow CCI+ snow water equivalent product // Remote Sensing of Environment. 2022. V. 274. 112988. https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.112988

23. Mudryk L.R., C. Derksen, Kushner P.J., Brown R. Characterization of Northern Hemisphere snow water equivalent datasets, 1981–2010 // Journal of Climate. 2015. V. 28, Is. 20. P. 8037–8051. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0229.1

24. Mudryk L.R., Mortimer C., Derksen C., Chereque A.E., Kushner P. Benchmarking of snow water equivalent (SWE) products based on outcomes of the SnowPEx+ Intercomparison Project // The Cryosphere. 2025. V. 19. Is. 1. P. 201–2018. https://doi.org/10.5194/tc-19-201-2025

25. Pflug J.M., Kumar S.V., Hall D.K. et al. Efficient and regionally transferable snow water equivalent estimation using a long short-term memory network // Machine Leaning and Computation. 2025. V. 2. Is. 4. e2025JH000593. https://doi.org/10.1029/2025JH000593

26. Pulliainen J., Luojus K., Derksen C., Mudryk L., Lemmetyinen J., Salminen M., Ikonen J., Takala M., Cohen J., Smolander T., Norberg J. Patterns and trends of Northern Hemisphere snow mass from 1980 to 2018 // Nature. 2020. V. 581. P. 294–298. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2258-0

27. Räisänen J. Changes in March mean snow water equivalent since the mid-20th century and the contributing factors in reanalyses and CMIP6 climate models // The Cryosphere. 2023. V. 17, Is. 5. P. 1913–1934. https://doi.org/10.5194/tc-17-1913-2023

28. Rixen C., Høye T.T., Macek P. et al. Winters are changing: snow effects on Arctic and alpine tundra ecosystems // Arctic Science. 2022. V. 8. №3. P. 572–608. https://doi.org/10.1139/as-2020-0058

29. Sun H., Fang Y., Margulis S.A., Mortimer C., Mudryk L., Derksen C. Evaluation of the Snow Climate Change Initiative (Snow CCI) snow-covered area product within a mountain snow water equivalent reanalysis // The Cryosphere. 2025. V. 19, Is. 6. P. 2017–2036. https://doi.org/10.5194/tc-19-2017-2025