Результаты статистического анализа морфометрических характеристик горных ледников России


https://doi.org/10.7868/S2412376526020023

Полный текст:




Аннотация

На основе статистического анализа данных электронного Каталога ледников России выполнено исследование морфометрических характеристик (длины, периметра, площади) 5863 горных ледников. Значения коэффициентов корреляции между ними составляют 0.8–0.9 как для всего массива данных, так и для различных типов ледников и различных ледниковых районов. Корреляции остаются высокими даже при случайной выборке ледников разного масштаба. Корреляционный анализ показал, что взаимосвязь морфометрических характеристик горных ледников может быть оптимально описана степенными функциями. В соотношении «площадь–длина» поиск линии тренда (на основе метода наименьших квадратов) для всего массива данных даёт уравнение с показателем степени 1.582. По мере исключения самых малых ледников из генеральной выборки показатель степени в уравнении становится равным 1.618, при этом линейный множитель уравнения остаётся неизменным. Для других выборок метод наименьших квадратов позволяет получить различные линии тренда, но полученное уравнение остаётся оптимальным для оценок суммарных площадей и крупных ледников. Полученная связь показывает, что соотношения морфометрических характеристик статистически значимо масштабируются и применимы ко многим типам ледников. При этом суммарные значения реальных и расчётных площадей оледенения фактически совпадают с погрешностью менее 1%. Несмотря на высокую точность суммарных оценок площади оледенения, оценка площади отдельных ледников может существенно отличаться от реальной площади и рассматриваться лишь как вероятностная.


Об авторах

Р. А. Чернов
Институт географии РАН
Россия
Москва


А. Я. Муравьёв
Институт географии РАН
Россия
Москва


Список литературы

1. Гляциологический словарь / Под ред. В.М. Котлякова. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 528 с.

2. Ерасов Н.В., Токмагамбетов Г.А. Некоторые статистические закономерности оледенения, получаемые по ограниченной информации // МГИ. 1983. Вып. 46. С. 100–105.

3. Муравьев А.Я., Хромова Т.Е. Сокращение оледенения хребта Орулган (Верхоянский хребет) в 1951–2023 гг. // Лёд и Снег. 2024. Т. 64. № 4. С. 513–526. https://doi.org/10.31857/S2076673424040036

4. Никитин С.А. Закономерности распределения ледниковых льдов в Русском Алтае, оценка их запасов и динамики // МГИ. 2009. № 107. С. 87–96.

5. Руководство по составлению Каталога ледников СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1966. 154 с.

6. Хромова Т.Е., Носенко Г.А., Глазовский А.Ф., Муравьев А.Я., Никитин С.А., Лаврентьев И.И. Новый Каталог ледников России по спутниковым данным (2016–2019 гг.) // Лёд и Снег. 2021. Т. 61. № 3. С. 341–358. https://doi.org/10.31857/S2076673421030093

7. glacru // Электронныйресурс. URL: https://www.glacru.ru/. Архивы данных от 20.04.2020–07.02.2025. (Дата обращения 10.02.2025).

8. Bahr D.B. Global distributions of glaciers properties: A stochastic scaling paradigm // Water Resources Research. 1997а. V. 33. № 7. P. 1669–1679. http://dx.doi.org/10.1029/97WR00824

9. Bahr D.B. Width and length scaling of glaciers // Journal of Glaciology. 1997b. V. 43. №145. P. 557–562.

10. Bahr D.B., Pfeffer W.T., Kaser G. A review of volume-area scalingof glaciers // Reviewsof Geophysics. 2015. V. 53. No. 1. P. 95–140. http://dx.doi.org/10.1002/2014RG000470

11. Paul F., Bolch T., Briggs K., Kääb A., McMillan M., Mc- Nabb R., Nagler T., Nuth C., Rastner P., Strozzi T., Wuite J. Error sources and guidelines for quality assessment of glacier area, elevation change, and velocity products derived from satellite data in the Glaciers_cci project // Remote Sensing of Environment. 2017. V. 203. P. 256–275. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2017.08.038

12. Raup B., Khalsa S.J.S. GLIMS data analysis tutorial. 2010. 15 p. http://www.glims.org/MapsAndDocs/assets/GLIMS_Analysis_Tutorial_a4.pdf


Дополнительные файлы

Для цитирования: Чернов Р.А., Муравьёв А.Я. Результаты статистического анализа морфометрических характеристик горных ледников России. Лёд и Снег. 2026;66(2):243-253. https://doi.org/10.7868/S2412376526020023

For citation: Chernov R.A., Muraviev A.Y. Results of Statistical Analysis of the Morphometric Characteristics of Mountain Glaciers in Russia. Ice and Snow. 2026;66(2):243-253. (In Russ.) https://doi.org/10.7868/S2412376526020023

Просмотров: 71

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)