Многолетняя изменчивость сроков устойчивого ледообразования и продолжительности  ледовых явлений на Белом море по данным спутниковых и натурных наблюдений за 1980–2020 гг.

В. Н. Баклагин

doi:10.7868/S2412376525030116

Многолетняя изменчивость сроков устойчивого ледообразования и продолжительности ледовых явлений на Белом море по данным спутниковых и натурных наблюдений за 1980–2020 гг.

В. Н. Баклагин

https://doi.org/10.7868/S2412376525030116

Полный текст:

Аннотация

Представлены результаты анализа данных натурных и спутниковых наблюдений за основными элементами ледового режима Белого моря в 1980–2020 гг. Выявлены общие закономерности многолетней изменчивости ледового режима Белого моря на фоне произошедших климатических изменений в рассматриваемый ряд лет, выполнена оценка достоверности используемых спутниковых данных путём сравнения их с данными натурных наблюдений.

Ключ. слова

характерные даты, ледовый режим, Белое море, данные натурных наблюдений, спутниковые данные,

Об авторе

В. Н. Баклагин

Институт водных проблем Севера Карельского научного центра РАН
Россия
Петрозаводск

Список литературы

1. Баклагин В.Н. Многолетняя изменчивость сплочённости льда Белого моря по спутниковым данным // Лёд и Снег. 2022. Т. 62. № 4. С. 579–590. https://doi.org/10.31857/S2076673422040153

2. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Т. 2. Вып. 1 / Ред. Б.Х. Глуховский. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 241 с.

3. Думанская И.О. Анализ изменчивости положения кромок дрейфующего льда и максимальной ледовитости Белого моря // Тр. Гидрометцентра России. 2004. Вып. 339. С. 45–54.

4. Думанская И.О. Ледовые условия морей европейской части России. Обнинск: Изд-во ИГ–СОЦИН, 2014. 608 с.

5. Заболотских Е.В. Обзор методов восстановления параметров ледяного покрова по данным спутниковых микроволновых радиометров // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2019. Т. 55. № 1. C. 128–151. https://doi.org/10.31857/S0002-3515551128-151

6. Йоханнессен О.М., Александров В.Ю., Фролов И.Е., Сандвен С., Петтерссон Л.Х., Бобылев Л.П., Клостер К., Смирнов В.Г., Миронов Е.У., Бабич Н.Г. Научные исследования в Арктике. Т. 3. Дистанционное зондирование морских льдов на северном морском пути: изучение и применение. СПб.: Наука, 2007. 512 с.

7. Спутниковые методы определения характеристик ледяного покрова морей / Ред. В.Г. Смирнов. СПб.: ААНИИ, 2011. 240 с.

8. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам РД 52.10.842-2017. Вып. 9. Гидрометеорологические наблюдения на морских станциях и постах. Ч. I. Гидрологические наблюдения на береговых станциях и постах. М.: ООО “Изд-во ИТРК”, 2017. 385 с.

9. Шалина Е.В. Региональные особенности изменения ледовой обстановки в морях российской Арктики и на трассе Северного морского пути по данным спутниковых наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 5. С. 201–213. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-5-201-213

10. Шалина Е.В. Сокращение ледяного покрова Арктики по данным спутникового пассивного микроволнового зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 328–336.

11. Шалина Е.В., Йоханнессен О.М., Бобылев Л.П. Изменение арктического ледяного покрова по данным спутникового пассивного микроволнового зондирования с 1978 по 2007 год // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Т. 2. Вып. 5. С. 228–223.

12. Alekseeva T.A., Frolov S.V. Comparative analysis of satellite and shipborne data on ice cover in the Russian Arctic seas // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2013. V. 49. P. 879–885. https://doi.org/10.1134/S000143381309017X

13. Alekseeva T., Tikhonov V., Frolov S., Repina I., Raev M., Sokolova J., Sharkov E., Afanasieva E., Serovetnikov S. Comparison of Arctic Sea Ice Concentrations from the NASA Team, ASI, and VASIA2 Algorithms with Summer and Winter Ship Data // Remote Sensing.

14. V. 11. 2481. https://doi.org/10.3390/rs11212481

15. Cavalieri D.J., Parkinson C.L. Arctic sea ice variability and trends, 1979–2010 // The Cryosphere. 2012. № 6. P. 881–889. https://doi.org/10.5194/tc-6-881-2012

16. Cavalieri D., Parkinson C., DiGirolamo N., Ivanov A. Intersensor calibration between F13 SSM/I and F17 SSMIS for global sea ice data records // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2011. № 9 (2). P. 233–236. https://doi.org/10.1109/LGRS. 2011.2166754

17. Cavalieri D., Parkinson C., Gloersen P., Comiso J., Zwally H.J. Deriving Long-term Time Series of Sea Ice Cover from Satellite Passive-microwave Multisensor Data Sets // J. Geophys. Res. 1999. № 104 (C7). P. 15803–15814.

18. Comiso J.C., Parkinson C.L., Gersten R., Stock L. Accelerated decline in the Arctic sea ice cover // Geophys. Research Letters. 2007. V. 34. L01703. https://doi.org/10.1029/2007/GL031972

19. Filatov N.N., Pozdnyakov D.V., Johannessen O.M., Pettersson L.H. White Sea: Its Marine Environment and Ecosystem Dynamics Influenced by Global Change. Berlin; Heidelberg: Springer, 2005. 463 p. https://doi.org/10.1007/3-540-27695-5

20. Kern S., Lavergne T., Notz D., Pedersen L.T., Tonboe R. Satellite passive microwave sea-ice concentration data set inter-comparison for Arctic summer conditions // The Cryosphere. 2020. V. 14. P. 2469–2493. https://doi.org/10.5194/tc-14-2469-2020

21. Kern S., Lavergne T., Notz D., Pedersen L.T., Tonboe R.T., Saldo R., Sørensen A.M. Satellite passive microwave sea-ice concentration data set intercomparison: closed ice and ship-based observations // The Cryosphere. 2019. V. 13. P. 3261–3307. https://doi.org/10.5194/tc-13-3261-2019

22. Knuth M.A., Ackley S.F. Summer and early-fall Sea-ice concentration in the Ross Sea: Comparison of in Situ ASPeCt observations and satellite passive microwave estimates // Annals of Glaciology. 2006. V. 44. P. 303–309. https://doi.org/10.3189/172756406781811466

23. Laliberté F., Howell S.E.L., Kushner P.J. Regional variability of a projected sea ice-free Arctic during the summer months // Geophys. Research Letters. 2016. V. 43.

24. P. 256–263. https://doi.org/10.1002/2015GL066855

25. Maslanik J., Stroeve J., Fowler C., Emery W. Distribution and trends in Arctic sea ice age through spring 2011 // Geophysical Research Letters. 2011. V. 38 (13). L13502. https://doi.org/10.1029/2011GL047735

26. Smith L.C., Stephenson S.R. New Trans-Arctic shipping routes navigable by midcentury // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2013. V. 110 (13). P. E1191–E1195. https://doi.org/10.1073/pnas.121421211

27. Meier W.N. Comparison of passive microwave ice concentration algorithm retrievals with AVHRR imagery, in Arctic peripheral seas // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2005. V. 43. P. 1324–1337. https://doi.org/10.1109/TGRS. 2005.846151

28. Meier W.N., Khalsa S.J.S., Savoie M.H. Intersensor calibration between F-13 SSM/I and F-17 SSMIS nearreal-time Sea Ice estimates // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2011. V. 49 (9). P. 3343–3349. https://doi.org/10.1109/TGRS. 2011.2117433

29. NSIDC // Электронный ресурс. URL: https://nsidc.org/data/g02135/versions/3/ (Дата обращения: 08.05.2025).

30. Pang X., Pu J., Zhao X., Ji Q., Qu M., Cheng Z. Comparison between AMSR2 Sea Ice Concentration Products and Pseudo-Ship Observations of the Arctic and Antarctic Sea Ice Edge on Cloud-Free Days // Remote Sensing. 2018. V. 10. 317.https://doi.org/10.3390/rs10020317

31. Spreen G., Kaleschke L., Heygster G. Sea ice remote sensing using AMSR-E 89-GHz channels // Journal of Geophys. Research: Oceans. 2008. V. 113. C02S03. https://doi.org/10.1029/2005JC003384

32. Stroeve J., Notz D. Changing state of Arctic sea ice across all seasons // Environmental Research Letters. 2018. V. 13. № 10. 103001. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aade56

33. Tikhonov V.V., Raev M.D., Sharkov E.A., Boyarskii D.A., Repina I.A., Komarova N.Yu. Satellite microwave radiometry of sea ice of polar regions: A review // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2016. V. 52. P. 1012–1030. https://doi.org/10.1134/S0001433816090267

34. Tonboe R.T., Eastwood S., Lavergne T., Sørensen A.M., Rathmann N., Dybkjær G., Pedersen L.T., Høyer J.L., Kern S. The EUMETSAT sea ice concentration climate data record // The Cryosphere. 2016. V. 10. P. 2275–2290. https://doi.org/10.15770/EUM_SAF_OSI_0013

35. Tschudi M.A., Meier W.N., Stewart J.S. An enhancement to sea ice motion and age products at the National Snow and Ice Data Center (NSIDC) // The Cryosphere. 2020. V. 14. P. 1519–1536. https://doi.org/10.5194/tc-14-1519-2020

Дополнительные файлы

Для цитирования: Баклагин В.Н. Многолетняя изменчивость сроков устойчивого ледообразования и продолжительности ледовых явлений на Белом море по данным спутниковых и натурных наблюдений за 1980–2020 гг. Лёд и Снег. 2025;65(3):502-517. https://doi.org/10.7868/S2412376525030116

For citation: Baklagin V.N. Long-Term Variability of the Timing of Freezing and the Duration of Ice Phenomena in the White Sea Based on Satellite and in Situ Observations for 1980–2020 Ice and Snow. 2025;65(3):502-517. (In Russ.) https://doi.org/10.7868/S2412376525030116

Обратные ссылки

Обратные ссылки не определены.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2076-6734 (Print)
ISSN 2412-3765 (Online)

Логин
Пароль